13：00 - 13：25 签到

13：30 - 13：40 K8sMeetup 开场（观看直播）

13：40 - 14：10 Keynote

谷歌：李锐

《谷歌 AI：把人工智能的益处带给每个人》

14：15 - 14：50 

网易云：张亮

《Kubernetes 在网易云的实践》

14：55 - 15：30 

才云 Caicloud：杜宁

《Kubernetes 案例分析：从开源第一到企业落地》

15：35 - 15：50 

中场茶歇

15：50 - 16：25 

ofo：王强

《 ofo 容器云 PAAS 平台及业务容器化实践》

16：30 - 17：05 

青云 Qingcloud：于爽

《Building Better Kubernetes Distro w/KubeSphere》

17：10 - 18：45

阿里云：莫源

《The Missing Areas in Kubernetes》

18：50 - 19：00

线下讨论

嘉宾介绍

李锐：谷歌开发者生态中国区负责人

讲师简介：李锐，博士，谷歌 Developer Relations Program Manager，主要从事 TensorFlow，机器学习方面工作。加入谷歌之前，就职于 Microsoft Research Asia Outreach，任 Senior Research Program Manager, 主要负责 OpenAI 平台， Microsoft Academic, Azure for Research 以及其他在亚洲的研究项目。

演讲提纲：TensorFlow是一款用于研究和生产的快速、灵活且可投入生产的开源机器学习库。它支持各种应用程序，尤其是进行机器学习和深度神经网络研究。同时，从智能手机到数据中心，TensorFlow能够应用于各种不同的领域，是每个人都可以使用的机器学习平台。我们会和大家一起探讨谷歌在人工智能方面的工作，其中会包括 TensorFlow 在中国的发展，比如 TensorFlow 生态系统。此次分享将会解释谷歌想如何与中国（从顶级合作伙伴到普通开发者）进行合作，从而让他们能在人工智能时代中更具生产力和创新性。

张亮：网易云资深解决方案架构师

讲师简介：从事网易云基础服务解决方案工作。多年企业基础架构、虚拟化项目设计、部署和运维经验。目前主要关注如何通过容器、Kubernetes、Cloud 等技术和解决方案解决实际问题，帮助企业从传统 IT 架构向云演进、并更好的利用云带来的益处来促进核心业务发展。

演讲提纲：Kubernetes 在网易云应用已经有几年了，随着 K8S 的快速发展，早期使用的版本也面临升级的问题。由于网易云的 K8S 服务与网易云的其他服务有一定的依赖关系，因此比普通的 K8S 升级所要考虑的问题更复杂。本次内容主要介绍网易云如何进行这个升级以及如何处理中间碰到的问题。

王强：ofo 容器云研发负责人，架构师

讲师简介：14 年以上互联网、安全、互金等开发架构经验，专注于基础架构服务设计实现。

演讲提纲：ofo 容器云 PAAS 平台功能简介及架构，业务容器化及优化实践。

杜宁：才云 Caicloud 售前解决方案副总裁

讲师简介：16 年 IT, CT, DT 行业从业经验，曾在 UnitedStack,  Polycom, Motorola, Siemens 等企业任职。精通云计算 IaaS、PaaS 平台技术，深度学习大数据解决方案等。2 年项目咨询与互联网+创业经历。Prince2 认证，PMP 认证，6 西格玛，AMA 认证培训师，曾组织编写并交付过 40 多门管理培训课程。

演讲提纲：自从 Kubernetes 赢得编排框架之争以来，一直是容器平台领域当仁不让的开源第一；然而在传统企业的使用过程中，Kubernetes 面临着很多新的挑战。讲者试图结合才云客户落地容器平台的案例，来分析和分享 Kubernetes 在企业中落地的成功和踩坑的经验。

于爽：青云 Qingcloud 容器平台资深架构师

讲师简介：

青云容器研发工程师，负责青云 QingCloud PaaS 平台容器相关服务的设计与研发工作。

演讲提纲：企业在使用 Kubernetes 前需要准备什么：重构他们的业务以更适合微服务框架；重新构建他们的应用程序，将其分离到不同的服务单元并容器化；雇用更多技术精湛的员工；重建整个团队的技能集和管理流程以采用 DevOps。  

这个过程很复杂，所以需要一种产品/服务来缩短企业使用 Kubernetes 的过程，减少学习成本、人力成本，并将更多资源用于业务开发。所以这个演讲将涵盖：我们云端提供 K8S 服务的经验，客户实际应用 Kubernetes 中的各种需求；我们对如何构建更好的 K8S 发行版的理解；快速采用 K8S 的最佳实