现在谈人工智能已经绕不开“神经网络”这个词了。人造神经网络粗线条地模拟人脑，使得计算机能够从数据中学习。

机器学习这一强大的分支结束了 AI 的寒冬，迎来了人工智能的新时代。简而言之，神经网络可能是今天最具有根本颠覆性的技术。

神经网络，顾名思义，和神经有关。人工智能的神经网络，就是依靠模拟人脑的运行,分布处理,建立计算模型,将分词知识分散、隐式地存入神经网络内部,通过学习和训练改变内部的权值,以达到正确的分词效果。

说到这里可能有点蒙，没关系，我们来用图片识别举个例子。

图片中是一只猫。你可以肯定的，辨别出这是猫。但你并不知道你是怎么辨别出来的，这一个行为是无意识的。生活中许许多多简单的物品都能轻松识别，虽然你觉得很自然，实际上，你的大脑经过了复杂的计算。

你的眼睛接收到了光信号，通过神经传递到大脑。这些信号首先进行了较低水平的处理，比如毛，耳朵，眼睛等等的识别，随后在大脑中进行了组合后的更高水平识别，得出了动物（猫）的结论。这一切都是瞬间完成的。

神经网络，正是为程序赋予了同样的功能。当信号进入程序，不再以传统的：是耳朵么（是）（否），如果不是那么（颜色不对）（形状不对）（可能是卡通）来进行。而是模拟了人类的思维方式，让人工智能自己处理和整和信息。不再是单纯的是否循环，而是自动寻找可能性来解决问题，从而实现自动化。

神经网络为人工智能的深度学习提供了基础，不再以完全设定的来，而是出现了自我总结的能力。估计在不久的将来，机器可以再某些脑力方面，完全代替人类了。

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小白也能看懂的神经网络

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