主讲嘉宾简介

讲师：张杰  

趋势科技, 高级算法工程师

1.主题名称: 处理高基数类别变量的技巧

2.主题一级大纲:8种处理高基数类别变量的技巧

3.主题演讲对学员的收获：掌握8种处理高基数类别变量的技巧以及适用的场景。

Encoding技术（实战内容）

•      One-hot encoding

•      NaN encoding

•      Label encoding

•      Expansion encoding

•      Consolidation encoding

•      Count encoding

•      Mean encoding(leave-one-out)

•      Mean encoding(K-fold)

毕业于南京大学计算机系LAMDA实验室；天池数据科学家 ；现任南京趋势科技人工智能部门的资深算法工程师 ；拥有丰富的数据分析经验,曾在多家不同类型的公司参与过数据分析的工作, 擅长处理不同类型的数据问题；拥有16次获得国内外数据竞赛奖项,包括NIPS18 AutoML第二名,JDD全球人口普查大赛第二,天池美年医疗第二等等; 著有CCF-A类会议论文一篇, 同时也是公众号"kaggle竞赛宝典"的作者.

嘉宾背景介绍选手（一）

张忠明

苏州三星显示有限公司 ｜部长

2003年就职于苏州三星显示有限公司，致力于LCD检查行业16年，早期通过研究机器视觉导入自动检查项目，近些年伴随人工智能热潮把AI机器学习引入公司，并进行实践活动，进一步提高公司在自动检查领域的开发能力。

主题：AI技能大赛及AI在企业中的落地

大纲：

制造型企业为什么需要人工智能机器学习

我为什么要参加AI技能大赛

我是如何让AI在企业中落地的

嘉宾背景介绍选手（二）

康晓强 

苏州驰声信息科技有限公司｜算法工程师

复旦大学数学科学学院,先后在苏宁金融研究院、苏州驰声信息科技有限公司担任算法工程师。

主题：机器学习在信用评分卡中的应用

大纲：违约和表现期定义/客户分析/建模过程/评分模型校准 /评分模型效果评估

收益：了解金融领域信用评分的建模过程