随着新型传感器和5G技术的普及，智能手机、微型卫星以及各种智能终端设备都将产生海量的另类数据，为我们实时感知复杂的经济系统提供了全新的手段。

数据作为重要资产，在推动企业数字化转型及商业模式变革中发挥重要作用，数据资产管理能力的提升直接影响企业业务的高质量发展。因此，本提次课程提出以业务域数据为研究对象，导入数据资产管理体系框架，通过数据资产盘点、数据标准建设、数据分级及数据质量专项提升、数据应用主题规划及定制数据平台等分阶段分步骤实施，提出一套构建企业数据资产管理与应用分析能力提升的方法。

课程规划：

针对企业业务域数据资产管理及应用挑战，以业务域数据为研究对象，借鉴国内外数据资产管理体系方法论，从数据资产价值分级管控出发，结合管理及技术手段，探索出一套数据资产管理及应用分析能力建设的方法，拓展了企 业业务域数据应用空间，进一步挖掘数据价值，为实现企业数字化转型奠定基础。重点讲解以下四个方面：

1.       数据资产管理体系概述

2.       数据资产管理能力提升方法

3.       方法应用实践

4.       行业及应用前景