陶瓷表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精确。通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认。 本项目解决的行业问题： 问题1：本项目给出了一套对于绝缘子的视觉检测办法检测陶瓷的方法，因为检测的绝缘子是一个不规则的立体模型，检测的面比较多，表面釉质反光且带有曲面，给拍摄带来困难。 问题2：绝缘子个体较大，而瑕疵较小，最小的裂纹只有10微米。如何快速的扫过绝缘子所有的表面是一个问题。 问题3：绝缘子有一个内壁，视觉对于黑暗的内部检测相当有难度，市面上很多都是采用内窥镜，但是价格很高。 问题4：绝缘子凹槽相对较小，被拍摄面无法垂直被相机，相机图片景深，拍出的照片总是一端清楚一端模糊。 算法问题： 问题5：对于瑕疵模型种类繁多，同类瑕疵的图像也是不尽相同。如果按照瑕疵来归类产品也是难点。 问题6：陶瓷检测中缺釉和泪釉与正常的没有太大的区别，区别正常的和该类瑕疵难度很大。 问题7：对于检测锈斑和沙眼，都是按照图像面积和灰度值来做判定有相当大的难度。 2、解决上述技术问题的方法 问题1：表面釉质反光且带有曲面，我们测试了很多种光源，最后是采用的背投漫光源进行照射。 问题2：绝缘子个体较大，而瑕疵较小，最小的裂纹只有10微米。采用了让绝缘端子以30度每秒的角速度进行旋转，可以缩小了可视区域，提高了拍摄精度。 问题3：绝缘子有一个内壁，视觉对于黑暗的内部检测相当有难度，市面上很多都是采用内窥镜，但是价格很高，采用环形光源，通过调整曝光时间和算法进行拍摄，能够拍摄出较为清晰的图片。 问题4：绝缘子凹槽相对较小，被拍摄面无法垂直被相机，相机图片景深，拍出的照片总是一端清楚一端模糊，利用算法进行景深调整，保证景深不一样也能拍摄清楚。 算法问题5-7： 对于瑕疵模型种类繁多，同类瑕疵的图像也是不尽相同。如果按照瑕疵来归类产品也是难点，对于各种瑕疵建立数学模型，设置各个参数，对于新的瑕疵进行功能学习，各类参数在一定范围之内就能够判断瑕疵类型。