人工智能医疗影像智能诊疗平台主要通过图像识别和深度学习的方法对各类医学影像（内窥镜、CT、眼底照相、病理、钼靶、超声、MRI等）进行训练学习，最终达到对病灶的智能识别，为医生提供有据可查的诊疗建议。该平台首先将以肺结节人工智能诊断系统为突破口，进而扩展到其他病种（如乳腺癌、直肠癌、肝癌、颈动脉超声等）的智能诊断辅助系统研发，打造人工智能医疗影像辅助诊疗平台的智慧医疗生态圈。 该诊断系统旨在通过对已有标记影像的学习，得到精准的肺部结节分类策略，进而实现肺部结节的检测、结节大小形态和良恶性判定，并自动出具结构化报告供医生参考。由此为医师提供基于肺结节影像的智能阅片、辅助诊疗功能，为医生提供诊断建议，从而提升医生诊断的精度和效率、扩大医生服务能力。

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