AI时代的投资逻辑与战略布局

历史的车轮滚滚向前

AI时代来得比我们想象得还要快

人脸识别、信息安全、无人驾驶、智慧城市...

人工智能正在创造一个新世界 

AI将会对未来产生哪些影响？有人认为人工智能的出现，是为了更好地解放人类的双手，让生产效率大大提升；也有人认为人工智能未来会在各个领域取代人类的劳动。

其实，不论利弊，AI的趋势是不可逆的，科技的发展对于每个人而言既是机遇也是挑战。

近日，苏州小样青年社区、SiliconX.AI 集成电路专业化众创空间、欧朗物联硬创空间以及Boot Camp创业孵化器联合举办了《AI时代的投资逻辑与战略布局》线下讲座，活动邀请到了瑞力投资基金管理有限公司投资副总监Thomas为大家详解AI行业、公司估值以及AI投资的机遇与挑战。

• AI东风已至，未来已来

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

20世纪80年代，计算机学习成为独立的学科，相关技术层出不穷。2010年后，语音识别、计算机视觉以及深度学习模型领域取得重大进展和突破，人工智能行业进入高速发展时期。

目前，人工智能已经上升为国家战略。重点内容包括促进人工智能的发展，让人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，带动我国产业升级和经济转型；培育发展人工智能新兴产业，鼓励智能化创新等。

互联网巨头们也早已开始在AI的各条赛道上进行布局。

早在2013年，百度就成立了深度学习研究院（IDL），研究方向包括深度学习、机器学习、机器人、人机交互、3D视觉、图像识别、语音识别等。

阿里除了支撑体系内的零售业务以外，近年来陆续在城市、工业、金融、汽车、家庭等多个场景推出“产业AI”方案，注重于赋能行业。

腾讯在2016年开设了人工智能实验室AI Lab，聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI等应用方向。

AI在产业政策的支持，以及技术壁垒不断突破的背景下，“闯入”了每个人的生活。未来看似很远，而现实却近在咫尺。

• 投资赛道如何选择

近年来，AI投资炙手可热。自2015年之后，AI投资开始大幅增长。AI行业的巨额融资时刻都在发生，仿佛不投资人工智能就失去了未来。

然而从现实角度来看，AI行业的公司估值高，盈利难度大。企业能否经受住市场的考验？这是时刻困扰投资人的难题。另外，在AI投资过程中，许多风险投资拥有的传统经验也不再适用，大家都在“摸着石头过河”，加大了投资机构判断的难度。

如今的AI就像新世纪初互联网的发展那样，众多企业将不可避免地经历洗牌和优胜劣汰，在市场的“洗礼”中寻找自己的位置。

那么AI的投资赛道有哪些，我们又该如何选择呢？

关键性应用 or 非关键性应用

关键性应用要追求极致，容错率非常低，比如无人驾驶、手术机器人等，必须要有顶尖技术人员坐镇，同时研发周期非常长；而非关键性应用的容错率相对较高，追求的是简单、实用和性价比，项目通常比拼综合实力。

技术提供商 or 全栈服务商

单纯的技术提供商，通过技术输出在未来可能会遭遇发展瓶颈和大公司的狙击。基础通用技术一直是大公司的赛道，中间产业环节最容易被上下游所挤压，例如三星、华为、小米都开始推出自己的芯片，压缩了高通、联发科的生存空间。

To B or To C

目前，人工智能的产业链尚未成熟，大部分AI产品还无法完全达到量产水平。B端用户更多是为了降低成本，提高效率，因此功能性和实效性是关键。而C端用户关注点非常分散，现有技术尚无法满足纷繁复杂的需求。

无论对于行业龙头企业还是初创技术团队，投资、研发AI技术，机遇与泡沫并存。同时从长远来看，未来可期。