活动:AI时代的投资逻辑与战略布局

发布时间:11月27日 浏览次数:2609

AI时代的投资逻辑与战略布局

历史的车轮滚滚向前

AI时代来得比我们想象得还要快

人脸识别、信息安全、无人驾驶、智慧城市...

人工智能正在创造一个新世界 

 

AI将会对未来产生哪些影响?有人认为人工智能的出现,是为了更好地解放人类的双手,让生产效率大大提升;也有人认为人工智能未来会在各个领域取代人类的劳动。

其实,不论利弊,AI的趋势是不可逆的,科技的发展对于每个人而言既是机遇也是挑战。

 

近日,苏州小样青年社区SiliconX.AI 集成电路专业化众创空间欧朗物联硬创空间以及Boot Camp创业孵化器联合举办了AI时代的投资逻辑与战略布局》线下讲座,活动邀请到了瑞力投资基金管理有限公司投资副总监Thomas大家详解AI行业、公司估值以及AI投资的机遇与挑战

 


  • AI东风已至,未来已来

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

20世纪80年代,计算机学习成为独立的学科,相关技术层出不穷。2010年后,语音识别、计算机视觉以及深度学习模型领域取得重大进展和突破,人工智能行业进入高速发展时期。

 

目前,人工智能已经上升为国家战略。重点内容包括促进人工智能的发展,让人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,带动我国产业升级和经济转型;培育发展人工智能新兴产业,鼓励智能化创新等。

 

互联网巨头们也早已开始在AI的各条赛道上进行布局。

早在2013年,百度就成立了深度学习研究院(IDL),研究方向包括深度学习、机器学习、机器人、人机交互、3D视觉、图像识别、语音识别等。

阿里除了支撑体系内的零售业务以外,近年来陆续在城市、工业、金融、汽车、家庭等多个场景推出产业AI”方案,注重于赋能行业。

腾讯在2016年开设了人工智能实验室AI Lab,聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,并根据业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI等应用方向。

AI在产业政策的支持,以及技术壁垒不断突破的背景下,闯入了每个人的生活。未来看似很远,而现实却近在咫尺。

 

  • 投资赛道如何选择

近年来,AI投资炙手可热。自2015年之后,AI投资开始大幅增长。AI行业的巨额融资时刻都在发生,仿佛不投资人工智能就失去了未来。

然而从现实角度来看,AI行业的公司估值高,盈利难度大。企业能否经受住市场的考验?这是时刻困扰投资人的难题。另外,在AI投资过程中,许多风险投资拥有的传统经验也不再适用,大家都在摸着石头过河,加大了投资机构判断的难度。

如今的AI就像新世纪初互联网的发展那样,众多企业将不可避免地经历洗牌和优胜劣汰,在市场的洗礼中寻找自己的位置。

那么AI的投资赛道有哪些,我们又该如何选择呢?

关键性应用 or 非关键性应用

关键性应用要追求极致,容错率非常低,比如无人驾驶、手术机器人等,必须要有顶尖技术人员坐镇,同时研发周期非常长;而非关键性应用的容错率相对较高,追求的是简单、实用和性价比,项目通常比拼综合实力。

技术提供商 or 全栈服务商

单纯的技术提供商,通过技术输出在未来可能会遭遇发展瓶颈和大公司的狙击。基础通用技术一直是大公司的赛道,中间产业环节最容易被上下游所挤压,例如三星、华为、小米都开始推出自己的芯片,压缩了高通、联发科的生存空间。

To B or To C

目前,人工智能的产业链尚未成熟,大部分AI产品还无法完全达到量产水平。B端用户更多是为了降低成本,提高效率,因此功能性和实效性是关键。而C端用户关注点非常分散,现有技术尚无法满足纷繁复杂的需求。

 

无论对于行业龙头企业还是初创技术团队,投资、研发AI技术,机遇与泡沫并存。同时从长远来看,未来可期。

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